## Observations: 2,815
## Variables: 23
## $ nomelograd <chr> "Avenida Aeroclube", "Avenida Almirante ...
## $ logradouro <chr> "13587", "16624", "167", "1910", "11797"...
## $ arvore <int> 18, 87, 3, 10, 23, 4, 5, 21, 50, 6, 25, ...
## $ bancos <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...
## $ pontoonibu <int> 0, 16, 0, 0, 5, 0, 1, 2, 0, 0, 2, 0, 0, ...
## $ pontotaxi <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...
## $ pontomotot <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0...
## $ semaforo <int> 0, 5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0...
## $ trechos <int> 13, 40, 1, 5, 11, 2, 2, 10, 21, 3, 14, 6...
## $ faixapedes <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0...
## $ comprimento <int> 1594, 4825, 170, 994, 814, 122, 188, 175...
## $ arvores_100m_median <dbl> 1.2345679, 2.4896694, 1.7647059, 1.06951...
## $ bancos_100m_median <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...
## $ semaforos_100m_median <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...
## $ onibus_100m_median <dbl> 0.000000, 0.000000, 0.000000, 0.000000, ...
## $ arvores_100m_mean <dbl> 1.447204, 2.977173, 1.764706, 1.329763, ...
## $ bancos_100m_mean <dbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0...
## $ semaforos_100m_mean <dbl> 0.00000000, 0.26370305, 0.00000000, 0.00...
## $ onibus_100m_mean <dbl> 0.00000000, 0.46039382, 0.00000000, 0.00...
## $ profissao <chr> NA, "Almirante", NA, NA, NA, NA, NA, "Ba...
## $ tipo_profissao <chr> NA, "militar", NA, NA, NA, NA, NA, "nobr...
## $ primeiro_nome <chr> "Aeroclube", "Barroso", "Ana", "Antilhas...
## $ sobrenome <chr> "Aeroclube", "Barroso", "Azevedo", "Hola...
## Skim summary statistics
## n obs: 2815
## n variables: 23
##
## ── Variable type:character ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## variable missing complete n min max empty n_unique
## logradouro 0 2815 2815 2 6 0 2815
## nomelograd 0 2815 2815 6 50 0 2653
## primeiro_nome 680 2135 2815 0 17 10 887
## profissao 2467 348 2815 3 13 0 28
## sobrenome 680 2135 2815 1 17 0 645
## tipo_profissao 2467 348 2815 5 10 0 7
##
## ── Variable type:integer ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## variable missing complete n mean sd p0 p25 p50 p75 p100
## arvore 0 2815 2815 8.59 14.66 0 2 4 10 290
## bancos 0 2815 2815 0.048 0.53 0 0 0 0 13
## comprimento 0 2815 2815 447.13 854.42 19 134 247 480 19538
## faixapedes 0 2815 2815 0.076 0.64 0 0 0 0 19
## pontomotot 0 2815 2815 0.047 0.32 0 0 0 0 8
## pontoonibu 0 2815 2815 0.38 1.82 0 0 0 0 44
## pontotaxi 0 2815 2815 0.02 0.19 0 0 0 0 5
## semaforo 0 2815 2815 0.09 0.86 0 0 0 0 32
## trechos 0 2815 2815 4.69 7.71 1 1 2 5 129
## hist
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
## ▇▁▁▁▁▁▁▁
##
## ── Variable type:numeric ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## variable missing complete n mean sd p0 p25 p50 p75
## arvores_100m_mean 0 2815 2815 2.55 1.8 0 1.5 2.22 3.15
## arvores_100m_median 0 2815 2815 2.26 1.52 0 1.4 1.99 2.82
## bancos_100m_mean 0 2815 2815 0.013 0.17 0 0 0 0
## bancos_100m_median 0 2815 2815 0.0049 0.13 0 0 0 0
## onibus_100m_mean 0 2815 2815 0.046 0.18 0 0 0 0
## onibus_100m_median 0 2815 2815 0.013 0.12 0 0 0 0
## semaforos_100m_mean 0 2815 2815 0.016 0.2 0 0 0 0
## semaforos_100m_median 0 2815 2815 0.0029 0.05 0 0 0 0
## p100 hist
## 22.22 ▇▃▁▁▁▁▁▁
## 22.08 ▇▂▁▁▁▁▁▁
## 4.55 ▇▁▁▁▁▁▁▁
## 4.55 ▇▁▁▁▁▁▁▁
## 2.78 ▇▁▁▁▁▁▁▁
## 2.78 ▇▁▁▁▁▁▁▁
## 6.02 ▇▁▁▁▁▁▁▁
## 1.52 ▇▁▁▁▁▁▁▁
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